运筹学（Operation）是近代应用数学的一个分支。它把具体的问题进行数学抽象，然后用像是统计学、数学模型和算法等方法加以解决，以此来寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
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单纯形方法和它在线性规划问题中的应用
We first illustrate how the simplex method works on a specific example:
maximize $5 x_{1}+4 x_{2}+3 x_{3}$
subject to $2 x_{1}+3 x_{2}+x_{3} \leq 5$
$4 x_{1}+x_{2}+2 x_{3} \leq 11$
$3 x_{1}+4 x_{2}+2 x_{3} \leq 8$
$x_{1}, x_{2}, x_{3} \geq 0 .$
We start by adding so-called slack variables. For each of the less-than inequalities in (2.1) we introduce a new variable that represents the difference between the right-hand side and the left-hand side. For example, for the first inequality,
$$
2 x_{1}+3 x_{2}+x_{3} \leq 5
$$
we introduce the slack variable $w_{1}$ defined by
$$
w_{1}=5-2 x_{1}-3 x_{2}-x_{3} .
$$
It is clear then that this definition of $w_{1}$, together with the stipulation that $w_{1}$ be nonnegative, is equivalent to the original constraint. We carry out this procedure for each of the less-than constraints to get an equivalent representation of the problem:
$$
\begin{aligned}
\operatorname{maximize} & \zeta=5 x_{1}+4 x_{2}+3 x_{3} \
\text { subject to } w_{1}=5-2 x_{1}-3 x_{2}-x_{3} \
w_{2}=11-4 x_{1}-x_{2}-2 x_{3} \
w_{3}=8-3 x_{1}-4 x_{2}-2 x_{3} \
x_{1}, x_{2}, x_{3}, w_{1}, w_{2}, w_{3} \geq 0
\end{aligned}
$$
我们首先通过一个具体的例子来说明单纯形法是如何工作的：
最大化 $5 x_{1}+4 x_{2}+3 x_{3}$
取决于 $2 x_{1}+3 x_{2}+x_{3} \leq 5$
$4 x_{1}+x_{2}+2 x_{3} \leq 11$
$3 x_{1}+4 x_{2}+2 x_{3} \leq 8$
$x_{1}, x_{2}, x_{3} \geq 0 .$
我们首先添加所谓的松弛变量。对于 (2.1) 中的每个小于不等式，我们引入了一个新变量，表示右侧和左侧之间的差异。例如，对于第一个不等式，
$$
2 x_{1}+3 x_{2}+x_{3} \leq 5
$$
我们引入由定义的松弛变量 $w_{1}$
$$
w_{1}=5-2 x_{1}-3 x_{2}-x_{3} 。
$$
很明显，$w_{1}$ 的这个定义，连同 $w_{1}$ 是非负的规定，等价于原始约束。我们对每个小于约束执行此过程以获得问题的等效表示：
$$
\begin{aligned}
\operatorname{maximize} & \zeta=5 x_{1}+4 x_{2}+3 x_{3} \
\text { subject to } w_{1}=5-2 x_{1}-3 x_{2}-x_{3} \
w_{2}=11-4 x_{1}-x_{2}-2 x_{3} \
w_{3}=8-3 x_{1}-4 x_{2}-2 x_{3} \
x_{1}, x_{2}, x_{3}, w_{1}, w_{2}, w_{3} \geq 0
\end{aligned}
$$
运筹学是什么代写
运筹学的下游交叉学科代写
与运筹学交叉的学科包括统计分析、管理科学、博弈论、优化理论、人工智能和复杂网络分析。所有这些学科的目标都是解决某一个现实中出现的复杂问题或者用数学的方法为决策提供指导。 运筹学的概念是在二战期间由参与战争的数学家们提出的。二战后，他们意识到在运筹学中使用的技术也可以被应用于解决商业、政府和社会中的问题。
运筹学的三个特点代写
所有运筹学解决实际问题的过程中都具有三个主要特征：
- 优化——运筹学的目的是在给定的条件下达到某一机器或者模型的最佳性能。优化还涉及比较不同选项和缩小潜在最佳选项的范围。
- 模拟—— 这涉及构建模型，以便在应用解决方案刀具体的复杂大规模问题之前之前尝试和测试简单模型的解决方案。
- 概率和统计——这包括使用数学算法和数据挖掘来发现有用的信息和潜在的风险，做出有效的预测并测试可能的解决方法。
运筹学领域提供了比普通软件和数据分析工具更强大的决策方法。此外，运筹学可以根据特定的业务流程或用例进行定制，以确定哪些技术最适合解决问题。
运筹学可以应用于各种活动，比如：计划和时间管理（Planning and Time Management），城乡规划（Urban and Rural Planning），企业资源计划（ERP）与供应链管理（Supply Chain Management）等等。 如有代写代考需求，欢迎同学们联系Assignmentexpert™，我们期待为你服务！
