cs代写 Ordinary Differential Equations Partial Differential Equations 微分方程 数学代写
数学代写|Global Picard Theorem|微分方程解的存在唯一性
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微分方程(数学物理方程):抽象程度★★,计算量★★★★★。对很多本科生来说偏微分是一门每年挂科50%的杀手课,原因很简单,计算量太大。同时PDE方向的教授硬功夫很扎实,他会很自然的认为所有的拥有扎实的计算能力是理所当然的事情,这可苦了第一次学偏微分方程的学生们,计算量大然后不知道怎么算,很基础的偏微分方程课程中也会出现很多不等式估计,之前接触比较少的同学看到这些估计可能头都大了。
实际上大部分QS排名前200的数学系的本科教学计划里,一般不会设置专门的pde课(指研究Laplace算子的性质与先验估计一类的)。倒是会有一门相对浅显的课程叫数学物理方程,这门课程主要讲如何解1维2维各种标准几何体内部的波动方程和热方程,possion方程等方程,相对来说方法有迹可循,计算量在可控范围内,与正经的pde课程画风显然不一样,但是即使是这样,也是足够难的一门课.
另外一方面,如果是偏微分方程数值解这门课,由于没有任何知识储备,刚学pde数值解的时候是完全懵逼的…前面学谱方法和有限元还好,毕竟泛函刚学过还热乎着,这部分的误差估计没什么难懂的。
等到了有限差分,问题就来了。研究有限差分的误差与稳定性,势必要用先验估计的技术(Lux登场)。面对书里突如其来的洋洋洒洒十来页不等式估计,有知识断层的我感觉脑阔痛。虽然相比正经的pde课程和调和分析,这等篇幅的估计不值一提,可我当时对pde这套技术完全没基础啊QAQ人都傻了
刨去理论部分,pde数值解计算量也不小。虽说实际问题靠计算机,但是学习过程中,作业和考试里给你一个网格很粗的有限元/有限差分要求笔算,应该是基本操作吧。综合来看计算量和古典微分几何是四六开(这里说的计算是不用过脑子那种暴算,如果算上凑试验函数的过程,应该计算量可以暴打古典微分几何)
综上,pde数值解抽象不抽象?
完全不抽象
难学不难学?
不算很难学,但是要花足够多的时间!
如果只是想浅尝辄止了解一下这门课程的基本知识,但是又不想陷入复杂的计算,那么一个折中的办法就是选这门课跟着老师听一下然后exam找一个靠谱的老哥帮忙上下分,这样既可以满足体验高难度课程带来的快乐,又不会被高难度课程所带来的pass压力所困扰,而UprivateTA就可以在这门课程上提供你们需要的服务~
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